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Profit D, Rohatagi S, Zhao C, Hatch A, Docherty JP, Peters-Strickland TS. Developing a Digital Medicine System in Psychiatry: Ingestion Detection Rate and Latency Period. J Clin Psychiatry. 2016;77(February):e1095-e1100. doi:10.4088/JCP.16m10643.
Remington G, Kwon J, Collins A, Laporte D, Mann S, Christensen B. The use of electronic monitoring (MEMS) to evaluate antipsychotic compliance in outpatients with schizophrenia. Schizophr Res. 2007;90(1-3):229-237. doi:10.1016/j.schres.2006.11.015.
Byerly M, Fisher R, Whatley K, et al. A comparison of electronic monitoring vs. clinician rating of antipsychotic adherence in outpatients with schizophrenia. Psychiatry Res. 2005;133(2-3):129-133. doi:10.1016/j.psychres.2004.11.002.
Em sexta-feira, 28 de outubro de 2016 15:15:52 UTC-2, Felix Rodrigues Gulias escreveu:
O estudo de Adamson observou 16% de redução de não aderencia quando prescrição é eletrônica comparada com a prescrição com papel.
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Embora varie, parece que a tradução mais correta para "adherence" é adesão (e não, aderência), pois é um ato e não uma propriedade.
Digo isto p/ a eventualidade de alguém usar a referência em alguma apresentação.
Por sinal, adesão a prescrição é um assunto que me interessa, já que é um grande problema na medicina em geral (e em minha área, psiquiatria, em particular). Hard e softwares que melhorassem a questão seriam de muitíssima utilidade. Abraços
Em sexta-feira, 28 de outubro de 2016 15:15:52 UTC-2, Felix Rodrigues Gulias escreveu:
O estudo de Adamson observou 16% de redução de não aderencia quando prescrição é eletrônica comparada com a prescrição com papel.
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Resumo: Essa palestra trará tópicos sobre a evolução do entendimento e uso dos dados na área da saúde, incluindo estruturação do dado, mineração de dados e texto, big data, small data, web semântica, linked open data e redes sociais para propósitos da saúde. A utilização de representação semântica e métricas de análise de rede social, aliados ao arsenal clássico de técnicas de descoberta de conhecimento e mineração de dados (Chakrabarti et al. 2006), poderá gerar um salto qualitativo nos resultados e no impacto para problemas de informação e tomada de decisão na saúde, tanto para as demandas do gestor e autoridade da saúde, para auxiliar a atividade do profissional de saúde mas, especialmente, para o consumidor de saúde. A demanda por novas técnicas e abordagens em função do fenômeno big data (Peek 2013) já está colocada para a saúde há algum tempo, em diversas áreas de pesquisa e aplicação. A missão da área da informática em saúde nos próximos anos, portanto, será colaborar na formação de pesquisadores preparados para lidar de maneira inovadora e criativa com os procedimentos e técnicas da descoberta de conhecimento e mineração de dados para garantir maior interoperabilidade, capacidade de armazenamento e representação, tornando a informação em saúde mais útil e transformadora para a sociedade. Chakrabarti S, et al. Data Mining Curriculum: A Proposal (Version 1.0). Intensive Working Group of ACM SIGKDD Curriculum Committee. 2006 Apr 30. Peek N. Big data Analytics in Biomedicine and Health: Trends and Challenges. Panel on Trends. In: Medinfo 2013 – 14th World Congress on Medical and Health Informatics, Copenhage Denmark.
Mini-cv: Pesquisador na área de informática em saúde, na linha de descoberta de conhecimento e mineração de dados e textos em saúde. Professor no Departamento de Informática em Saúde, Escola Paulista de Medicina, UNIFESP. Vice-coordenador do Programa de Pós-graduação em Gestão e Informática em Saúde. Vice-coordenador do Curso EaD de Especialização em Informática em Saúde UAB/UNIFESP. Fundador do grupo de pesquisa Saúde 360o.
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ASSEMBLEIA GERAL ORDINÁRIA DA SBIS EDITAL DE CONVOCAÇÃO
A Sociedade Brasileira de Informática em Saúde (SBIS) convoca todos os seus associados a se reunirem em Assembleia Geral Ordinária, a ser realizada no Centro de Convenções de Goiânia, situado Rua 30, Nº 885, Portão 01 - 1° andar, Centro, Goiânia/GO, no dia 28 de novembro de 2016 às 18h00.As deliberações da Assembleia Geral serão tomadas por maioria simples de votos, não se computando os votos em branco, exceto para as matérias previstas no artigo 27 itens "g", "h", "l" e "m" do presente Estatuto para as quais é exigido o voto concorde de 2/3 (dois terços) dos presentes à Assembleia Geral, especialmente convocada para esse fim, não podendo deliberar, em primeira convocação, sem a maioria absoluta dos associados, ou com menos de 1/3 (um terço)e as 18:30 para as convocações seguintes, para deliberarem sobre a seguinte ordem do dia:
1)Relato do CBIS 2016
2)Apresentação das candidaturas aos próximos eventos da SBIS
3)Prestação de Contas 2016
4)Relatório da gestão 2014-2016
5)Eleição da nova diretoria - gestão 2016-2018
6)Relatos dos GIs
7)Formalização do GI Empresas
8)JHI - Journal of Health Informatics
9)Certificação SBIS-CFM
10)proTICS
11)Formação de novas lideranças em Informática em Saúde
12)Benefícios aos associados
13)Alteração do Estatuto Social
14)Assuntos Gerais
A Assembleia é aberta à participação de todos os membros quites com suas obrigações sociais, independentemente de sua categoria associativa.
Atenciosamente,
Beatriz de Faria Leão Presidente - Gestão 2015-2016 Sociedade Brasileira de Informática em Saúde
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