Chamada de Trabalhos - ERCAS 2021 Virtual
(site do evento: https://sites.usp.br/sp-ercas2021/ )
A Escola Regional de Computação Aplicada à Saúde (ERCAS) é um evento realizado pela Sociedade Brasileira de Computação (SBC) desde 2013. A ERCAS tem por objetivo disseminar, discutir as metodologias e promover a integração entre profissionais, professores, alunos de graduação e pós-graduação em cursos de computação e engenharia, e da área da saúde como a Medicina, Biomedicina, Neurologia, Cardiologia, Radiologia, Gestão Hospitalar, Enfermagem, entre outros. A escola tem papel importante na formação interdisciplinar de profission ais destas áreas, fomentando a colaboração entre as mesmas.
A oitava edição da ERCAS 2021 acontece de forma virtual de 26 a 28 de Agosto de 2021 na Universidade de São Paulo. Na escola pretende-se desenvolver atividades voltadas a diversos temas aplicados à saúde, dentre os quais destacam-se: inteligência artificial aplicada à saúde, processamento de sinais imagens médicas para diagnóstico auxiliado por computador, sistemas de apoio à decisão clínica, sistemas de apoio à reabilitação, Internet das Coisas aplicada à Saúde, entre outros.
Datas Importantes
Prazo para submissão: 31 de Maio de 2021
Prazo para notificação aos autores: 12 de Julho de 2021
Prazo para entrega da versão final: 26 de Julho de 2021
Prazo para inscrição dos autores: 02 de Agosto de 2021
- Datas do ERCAS: 26 - 28 de Agosto de 2021
Tópicos de Interesse
Os tópicos de interesse da ERCAS incluem (mas não estão restritos a):
Acessibilidade e tecnologia Web aplicadas à saúde humana
Bioinformática
Casas inteligentes para o cuidado da saúde
Ciência de dados aplicada à saúde
Ensino à distância em saúde (e-learning)
Engenharia de software aplicada a sistemas em saúde
Gestão de informação em saúde
Inteligência Artificial aplicada à Saúde
Internet das Coisas aplicada à Saúde
Internet das coisas aplicada à saúde
Interação Humano Computador para sistemas em saúde
Interoperabilidade para sistemas em saúde
Jogos sérios em saúde
Modelos de diagnóstico, prognóstico ou propagação de doenças
Processamento e análise de imagens médicas
Processamento e análise de sinais biológicos
Realidade aumentada e realidade virtual aplicadas à saúde humana
Recuperação da informação para aplicações clínicas
Redes de sensores e sistemas pervasivos em saúde
Segurança em sistemas de informação em saúde
Sistemas computacionais de alto desempenho aplicados à saúde
Sistemas de apoio à decisão clínica
Sistemas de apoio à reabilitação
Sistemas de informação em saúde
Sistemas multimídia aplicados à saúde
Tecnologias assistivas
Telessaúde e telemedicina
Uso de mídias sociais aplicados à saúde
Visualização de dados biomédicos
Web semântica e Ontologias
Submissão de trabalhos
O evento aceitará a submissão em duas trilhas:
Artigos curtos (short-papers) de no máximo 4 páginas
Demos de no máximo 2 páginas.
Os artigos técnicos curtos devem apresentar trabalhos de graduação ou pós-graduação relacionados à computação aplicada à saúde. Os artigos curtos aceitos serão apresentados oralmente em sessões técnicas durante a ERCAS-SP 2021.
As demos devem descrever soluções computacionais a serem demonstradas durante a ERCAS-SP 2021, tais como apps, sistemas web, protótipos de equipamentos e soluções aplicadas à saúde, etc.
A submissão dos artigos será através do sistema JEMS (https://jems.sbc.org.br/) oferecido pe la SBC.
O formato dos artigos seguirá o modelo de publicação de artigos da SBC, disponibilizado pelo endereço: http://www.sbc.org.br/documentos-da-sbc/summary/169-templates-para-artigos-e-capitulos-de-livros/878-mod elosparapublicaodeartigos
Publicação dos Trabalhos:
Os trabalhos aceitos na ERCAS-SP serão publicados (acesso aberto) na SBCOpenLib https://sol.sbc.org.br/index.php/anais
Contato
Organizadores
Fernando Xavier, Universidade de São Paulo - USP
Lina Garcés, Universidade Federal de Itajubá - UNIFEI
Márcia Ito, Faculdade de Tecnologia de São Paulo - Fatec-SP
sbc-l mailing list
sbc-l@sbc.org.br
http://grupos.ufrgs.br/mailman/listinfo/sbc-l
"...tomamos emprestado o slogan da Nike, 'Just do It'. Quer dizer, nao
se vanglorie, faca. E mostre ao mundo depois." (Linus Torvalds)
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Marcia Ito, MD., PhD, SME in Health Informatics, IAHSI Fellow
Comite Gestor da Comissao Especial de Computacao Aplicada a Saude
Sociedade Brasileira de Computacao
Editora chefe
linkedin: https://www.linkedin.com/in/marciaito/
CV Lattes: http://lattes.cnpq.br/4302456847507371
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