A questão não é matemática somente. Sistemas de suporte á decisão são baseados em padrões(patterns) de cuidado (care pathways), definidos para determinadas enfermidades. Acredito que no caso da reumatologia, ou de outras especialidades com um número circunscrito de doenças e com guidelines bem consensuados entre os especialistas, o sistema de apoio a decisão pode simular quase que perfeitamente a decisão que o profissional tomaria sem a ajuda do sistema informatizado.
No caso da clinica médica, além de haver um numero muito maior de condições clinicas e que em muitas das vezes o paciente tem mais de uma condição clinica associada, o número de combinações de informações é muito grande (chegando a bilhoes), sendo muito dificil criar pathways que cubram todo o espectro necessário para que os algoritmos utilizados nos sistema de DSS possam "acertar" na maior parte das vezes.
Como disse a Beatriz na sua reposta, o único modo seguro de um sitema de apoio á decisão poder ser efetivo é se os dados forem computáveis, i. e, entendidos pela máquina, para que ela assim aplique o algoritmo . Para isso há necessidade de uma representação semântica da informação e de ontologias que facilitem o estabelecimento de relações entre as informações necessárias para criar os patterns que serão utilizados pelos sistemas de apoio á decisão.
JUSSARA
2011/5/13 Carlos Campos <carlosmed91@gmail.com>
OláAlguém sabe de alguma teoria matemática que explique o fato de DSS funcionarem bem para ações específicas (ambulatório de reumatologia, por exemplo), mas quando colocados para ações mais gerais não funcionar tão bem (ambulatório de clínica médica, por exemplo)?ObrigadoAbraço--
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Jussara Rötzsch
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